OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 공개했어요.
가격으로 보면 상위 모델 Sol과 하위 모델 Luna 사이에 있는 중간 모델이에요. 화면을 보고 앱을 조작하는 컴퓨터 사용과 일상 업무 처리를 앞세웠어요.
최고 성능보다는 같은 비용으로 얼마나 잘하느냐를 봐야 하는 가성비 모델이라는 평가가 나와요.
GPT-6.1 Terra 사용 가능한 구독 플랜
ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서 쓸 수 있어요.
무료 플랜과 Business 플랜은 이번 발표 대상에 포함되지 않았어요. API에서는 모델 ID gpt-6.1-terra로 호출하면 돼요.
OpenAI는 같은 구독 사용량으로 이전 Terra보다 더 많은 작업을 처리할 수 있고, Sol이나 Astra보다는 훨씬 오래 간다고 설명했어요. 다만 정확히 몇 배인지는 공개하지 않았어요.
API 가격은 Sol의 절반, Astra의 10분의 1
OpenAI API 문서에 따르면 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러예요.
GPT-6.1 Sol과 Claude Sonnet 5.5의 절반이고, GPT-6 Astra의 10분의 1 수준이에요.
컨텍스트는 105만 토큰, 최대 출력은 12만 8천 토큰이에요. 다만 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 그 요청 전체에 입력 2배, 출력 1.5배 요율이 적용돼요.
GPT-6.1 Terra 성능, 종합 지수 44점
외부 평가 기관 Artificial Analysis가 코딩, 추론, 지식 업무 등 10개 시험을 묶어 매긴 종합 지수(High 노력치 기준)에서 Terra는 44점을 받았어요.
Claude Opus 5.5가 54점, GPT-6 Astra가 51점, GPT-6.1 Sol이 50점, Claude Sonnet 5.5가 47점이에요. Terra 아래로는 Claude Haiku 5.5(38점)와 GPT-6 Luna(33점)가 있어요.
점수만 보면 중간이지만, Terra는 비용을 함께 봐야 하는 모델이에요.
노력치별 가성비, High까지는 좋고 Max는 글쎄
Artificial Analysis 기준 작업당 비용을 비교하면 Terra의 강점이 더 분명해져요.
| Terra 노력치 | 종합 지수 | 작업당 비용 | 비교 |
|---|---|---|---|
| Medium | 41점 | 0.10달러 | Sonnet 5.5 Medium 41점, 0.48달러 |
| High | 44점 | 0.13달러 | 같은 비용 Sol Low 42점 |
| Xhigh | 45점 | – | – |
| Max | 48점 | 0.40달러 | Sol Medium 48점, 0.21달러 |
Medium은 Sonnet 5.5 Medium과 같은 41점을 5분의 1 비용으로 내고, High는 같은 비용의 Sol Low보다 점수가 높아요.
반대로 Max는 효율이 떨어져요. Xhigh에서 Max로 올리면 점수는 3점 오르지만, 비용은 2.1배, 출력 토큰은 3.2배가 돼요.
Max의 48점은 Sol Medium도 내는 점수인데, 비용은 Sol Medium이 절반 정도예요.
컴퓨터 사용·코딩 성능은 OpenAI 발표 기준
OpenAI는 컴퓨터 사용 평가인 Agents’ Last Exam에서 GPT-6 Astra와 비슷한 성능을 토큰당 10분의 1 가격에 냈다고 밝혔어요. 작업은 Astra·Sol보다 평균 3배 이상 빨리 끝냈다고 해요.
터미널 코딩 평가 Terminal-Bench 4.0에서는 Max 기준 50.3%로, 이전 Terra의 21.5%보다 두 배 넘게 올랐어요.
다만 OpenAI도 가장 복잡한 코딩은 Sol이나 Astra가 낫다고 직접 밝혔어요. 회사 자체 발표 수치인 만큼 독립 평가로 다시 확인할 필요도 있어요.
GPT-6.1 Terra, 누가 쓰면 좋을까
Terra는 최고 성능 모델이 아니라 가성비 모델이에요. 비교한 7개 모델 중 Low~Xhigh 구간에서는 같은 비용대 점수가 가장 높아, 반복 업무나 화면 조작 자동화에 잘 맞아 보여요.
반면 Max까지 올릴 바에는 Sol Medium이 더 싸고, 복잡한 코딩은 여전히 Sol이나 Astra 쪽이 맞아요.
GPT-6.1 Terra는 현재 ChatGPT Work와 Codex, API에서 바로 쓸 수 있어요. Plus 구독 중이라면 직접 써 보고 판단하는 게 가장 확실해요.
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