한국 국가대표로 나선 AI 모델들, 솔직히 어디까지 왔을까?

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최근 과학기술정보통신부가 주관하는
「독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트」 1차 발표회와 시연이 있었죠.

각 컨소시엄에서 만든 모델들이
허깅페이스(Hugging Face)에 전부 공개되면서
사실상 “한국 AI 국가대표 라인업”이 한 번에 드러났습니다.

이 프로젝트 한다는 얘기 처음 들었을 때는요,

“아무리 돈을 때려박아도
미국·중국 탑티어를 따라갈 수 있을까…?”

이 생각이 제일 먼저 들었습니다.

근데 업계에 있다 보니
✔ 안 볼 수도 없고
✔ 이슈 팔로우도 해야 하고
✔ 마침 각 컨소시엄이 테크니컬 리포트(논문)까지 다 공개했길래

“그래, 한 번 제대로 보자” 하고 하나씩 읽어봤는데요.

생각보다… 꽤 괜찮습니다. 진짜로요.

물론

GPT
Claude
Gemini

같은 글로벌 최상위 모델이랑
정면승부를 할 급은 아닙니다.

근데요,

중국 오픈소스 최상위 모델들
DeepSeek, Qwen 계열

이랑은
비비거나, 일부 영역에서는 오히려 넘는 모델도 있음

솔직히 말해서
“이 정도면… 해볼 만한데?”
라는 생각이 들었습니다.
(국뽕 살짝 추가)

현재 공개된 한국 AI 대표 5종

허깅페이스 트렌딩에도
이 5개가 상위권에 쭉 올라와 있습니다.

K-EXAONE (LG AI)
A.X-K1 (SKT)
HyperCLOVA X Think (네이버)
Solar Open (업스테이지)
VAETKI (NC AI)

각 모델은 방향성이 꽤 명확합니다.

한눈에 보는 모델 성격 요약

1️⃣ K-EXAONE (LG AI)

범용 성능 최강자
수학·코딩 성능이 특히 강함
중국 오픈소스 최상위 모델과 거의 동일선상

“정면 승부형”

2️⃣ A.X K1 (SKT)

추론 특화
수학 문제, 논리 문제에서 강점
제한된 자원 대비 효율 미침

“가성비 괴물”

3️⃣ HyperCLOVA X Think (네이버)

텍스트 + 이미지 + 문서 이해
한국어 맥락, 문화 이해 압도적
에이전트형 업무 보조에 적합

“한국형 GPT 업무비서”

4️⃣ Solar Open (업스테이지)

의료 · 법률 · 금융 특화
실무용, 도메인 특화 성능 최강
한국어 전문지식에서 독보적

“전문직 실전용 AI”

5️⃣ VAETKI (NC AI)

리소스 대비 성능 효율 강조
한국어 지시 이행, 문맥 이해 특화
다만 영어·초고난도 추론은 약점

“저비용 고효율 실험작”

복잡한 얘기 한 줄 요약하면

LG·SKT
→ 중국 오픈소스 LLM 거의 따라옴 (체감상 6개월 차이?)
네이버
→ 멀티모달 + 에이전트 활용은 지금 써도 될 수준
업스테이지
→ 한국어 + 전문 도메인에서는 글로벌급
NC AI
→ “적은 자원으로 여기까지?”라는 의미 있는 시도

🇰🇷 한국어 AI가 어려운 진짜 이유

한국어는 전 세계 웹 데이터의
👉 약 0.8% 수준입니다.

즉,

데이터도 적고
맥락도 복잡하고
문화 이해까지 필요

그래서 이번 프로젝트에서 공통적으로 보인 전략이,

기존 데이터 + 정부 제공 데이터
대규모 합성 데이터 생성
품질 관리를 위한 자체 분류 모델
한국 사회·문화·안전성 벤치마크 자체 제작

👉 “한국어는 한국이 만든다”는 준비는 확실히 느껴졌습니다.

⚖️ 냉정한 종합 평가

긍정적인 부분

한국어 이해력은 글로벌 모델보다 확실히 우위
‘소버린 AI(데이터 주권)’ 관점에서는 의미 있음
실무·산업 적용 가능성 충분

아쉬운 부분

영어 기반 초고난도 추론
글로벌 서비스 확장성
GPT-5급과는 아직 격차 존재

👉 “국내용으로는 충분히 강하다.
글로벌 1등은 아직 숙제.”

요즘 논란: “중국 모델 베낀 거 아니냐?”

솔직히 이 얘기 안 할 수 없죠.

업스테이지 → GLM 의혹
네이버 → Qwen 비전 인코더 사용 인정
SKT도 비슷한 얘기 나오는 중

개인적인 생각은 이렇습니다.

✔ 아키텍처 벤치마킹은 업계 관행
✔ 이미 검증된 구조 안 쓰는 게 오히려 비효율
✔ 이번 프로젝트 준비 기간은 고작 3개월

다만…

❗ 가중치(weight)까지 유사하다면 얘기가 달라짐

그건 “참고”가 아니라
“그대로 가져왔다”는 의미라
정부가 말하는 AI 주권의 기준이 뭔지
한 번쯤은 명확히 해야 할 것 같긴 합니다.

“한국 AI, 아직 세계 1등은 아니다.
하지만 ‘없다’고 말하긴 어려운 단계까지는 왔다.”

이 정도면
앞으로 2~3년은 충분히 지켜볼 만합니다.

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