VRAM 6배 줄였다… 엔비디아 NTC, 게임 그래픽 판 바꾸나
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최근 AI 기술 이야기하면 대부분 GPU 성능 이야기만 나오죠.
그런데 이번에는 조금 다른 방향에서 시장이 들썩였습니다.
바로 “메모리”를 뒤집는 기술이 등장했기 때문입니다.
이번에 엔비디아가
GTC 2026에서 공개한
‘신경 텍스처 압축(Neural Texture Compression, NTC)’ 기술이 그 주인공입니다.
핵심은 아주 간단합니다.
“텍스처를 저장하지 말고, 필요할 때 만들어라.”
기존 방식에서는 게임이나 그래픽에서 쓰이는 텍스처를
VRAM에 그대로 올려두는 구조였습니다.
그래서 고해상도 게임일수록 VRAM이 미친 듯이 늘어났죠.
그런데 NTC는 완전히 다릅니다.
텍스처 자체를 저장하는 게 아니라
그 텍스처의 특징을 학습한 작은 AI 모델(신경망)만 저장해두고,
렌더링할 때 GPU가 실시간으로 복원합니다.
이게 얼마나 큰 차이냐면,
데모 기준으로 기존 6.5GB를 먹던 텍스처가
970MB로 줄었습니다.
거의 6배 절감인데,
더 놀라운 건 화질 차이가 거의 안 보인다는 점입니다.
기존 기술인 BCn 방식은
이미 GPU 업계에서 표준처럼 쓰이던 압축 방식입니다.
하지만 블록 단위로 압축하다 보니
압축률에 한계가 있고, 텍스처가 많아질수록
VRAM 사용량이 계속 누적되는 구조였죠.
NTC는 이 구조 자체를 바꿔버렸습니다.
데이터 → 저장 → 불러오기
이 흐름이 아니라
데이터 → 학습 → 필요할 때 생성
이 방식으로 바뀐 겁니다.
여기서 중요한 포인트 하나 더 있습니다.
이 작업을 GPU의 텐서 코어가 처리하기 때문에
기존 그래픽 성능(셰이더)에는 큰 영향을 주지 않습니다.
쉽게 말하면
AI 연산 유닛이 따로 일을 해주는 구조입니다.
그래서 엔비디아는 이 기술을
단순 압축 기술이 아니라
“신경 렌더링(Neural Rendering)” 흐름의 일부로 보고 있습니다.
성능 측면도 꽤 인상적입니다.
데모에서는 1080p 기준 렌더링 속도가
최대 7.7배 빨라지는 결과도 나왔습니다.
그리고 이 기술이 더 무서운 이유는
엔비디아 독점이 아니라는 점입니다.
마이크로소프트, AMD, 인텔까지 참여한
공동 기술 구조로 설계돼서
다양한 GPU에서도 작동 가능성이 열려 있습니다.
즉, 잘만 되면
PC뿐만 아니라 콘솔까지 확장될 수 있는 기술입니다.
일부에서는 차세대 콘솔,
특히 플레이스테이션6 같은 플랫폼에서
설치 용량을 줄이기 위해 활용될 가능성도 이야기되고 있습니다.
결국 이 기술의 핵심은 하나입니다.
“그래픽은 계속 좋아지는데,
메모리는 그 속도를 못 따라간다.”
NTC는 이 문제를 정면으로 해결하려는 시도입니다.
다만 아직은 실제 게임 적용 사례가 없는 상태라
개발사들이 얼마나 빠르게 도입하느냐가 관건입니다.
하지만 방향성은 분명합니다.
앞으로 게임 그래픽 경쟁은
단순 성능이 아니라
“얼마나 효율적으로 데이터를 다루느냐”로 넘어가고 있습니다.
NTC는 그 시작점일 가능성이 큽니다.
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