ChatGPT 보다 더 빠른 LLM 등장 게임 체인저 되나?

ChatGPT 보다 더 빠른 LLM 등장 게임 체인저 되나?

AI 모델 LLM의 인기와 성능 상승은?

‘LLMㄹ’은 ‘GTP’보다 훨씬 더 많은 능력을 발휘할 뿐만 아니라, 많은 인기와 성능 향상으로 사용이 증가하고, 늘어나기 때문에 더 빠른 진화가 예상되고 있습니다.

‘LLM’은 ‘groq’에서 개발, 패턴 학습 기술인 ‘AI 모델’을 활용합니다.

AI 기술의 선구자, 조나단 헬리콥터와 그의 혁신적인 AI 칩

조나단 헬리콥터가 개발한 최신 AI 칩, LPU는 성능의 새로운 지평을 열고 있습니다. 록의 CEO 나탄이 설립한 조 록라 회사의 이 AI 칩은 초당 300개의 작업을 처리할 수 있는 놀라운 능력을 자랑합니다. GPT와 비교했을 때, 이는 GPT의 30개 처리 수준을 훌쩍 능가하는 것으로, LPU의 TTF(Time To First)는 GPT보다 훨씬 빠른 0.2초에 달합니다.

LLM 모델의 혁신적인 특징

LLM 모델은 불과 0.2초 만에 300개의 정보를 생성하는 엄청난 속도를 자랑합니다. 파리의 스타트업 미스터가 개발한 믹스트 A 클러스터 7언 모델을 사용하면 230개의 의미 확장이 가능합니다. 이는 GPT 3.5와 같은 기존 모델을 뛰어넘는 품질과 성능을 제공하며, LLM 모델은 LPU 하드웨어 엔진을 사용하는 러닝머신에서도 그 빠른 속도를 유지합니다.

‘LM’은 LLM과 연동되는 AI 모델로, NVIDIA GPU HB의 장점을 활용합니다. MBD HB는 초당 400개의 의미를 처리할 수 있는 높은 성능과 스루프를 제공합니다. 이러한 속도는 사용자가 실시간으로 체감할 수 있는 수준입니다.

텐서 스트리밍 프로세서의 혁신

로코에서 제작한 텐서 스트리밍 프로세서는 기존 CPU, GPU가 가진 처리 속도의 일관성 문제를 해결했습니다. 이 프로세서는 작업 시간을 항상 일정하게 유지하며, RAM 용량은 220mbps에 달합니다. 인트 8, 16, 30 등의 다양한 벡터 처리가 가능합니다.

TPU의 혁신적인 특징

TPU는 480GB의 속도로 데이터를 처리하며, 1004개의 큐를 통해 다양한 인스트럭션을 처리할 수 있습니다. Google TPU는 정적 처리 방식을 사용해 기존 AI 모델보다 향상된 처리 속도를 제공합니다.

LLM의 빠른 설명의 이유

LLM의 속도는 인트 8구조와 16구조에 적용되어 1.5패터의 장점을 제공합니다. 이는 다양한 분야에서 적용될 수 있는 놀라운 속도와 성능을 의미합니다. 로커와 LPU를 통해 다양한 AI 모델을 지원하고, 삼성 파운드리의 4단 공정을 통해 시장 확장이 기대됩니다.

AI의 지속적인 발전과 함께 LLM의 빠른 처리 속도에 대한 기대가 높아지고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술은 우리의 미래를 어떻게 변화시킬지 기대됩니다.

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