구글, 제미나이 설계를 칩에 직접 굽는 ‘프로즌 v2’ 개발… TPU 대비 최대 10배 효율
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AI 연산 부족으로 계약까지 거절한 구글, 전용 칩으로 돌파구
구글이 제미나이(Gemini) AI 모델의 설계 일부를 칩 하드웨어에 직접 내장하는 새로운 서버용 칩 ‘프로즌 v2(Frozen v2)’를 개발 중인 것으로 알려졌다. 이 프로젝트는 구글 내부적으로 AI 연산 능력 부족 문제가 심각해진 데서 비롯됐다. 구글 클라우드가 외부 고객과의 일부 계약마저 거절해야 할 상황에 이르자, 기존 TPU 체계와는 별도로 효율을 극적으로 높일 전용 칩 개발에 착수한 것이다.
전력 대비 처리 효율 최신 TPU의 6~10배… 2028년 배치 목표
프로즌 v2의 핵심 경쟁력은 효율성이다. 전력당 처리할 수 있는 토큰 수를 기준으로 최신 TPU 대비 6~10배 높은 효율을 낼 것으로 예상된다. 이르면 2028년부터 배치가 시작될 수 있다. 기존 TPU를 대체하는 것이 아니라 별도의 제품군으로 개발되며, 방대한 AI 추론 수요를 소화하기 위한 보완적 인프라 역할을 맡게 된다.
‘모델을 칩에 굽는다’의 딜레마… 구조 변화 시 활용 제한 가능성
다만 이 접근 방식에는 구조적 딜레마가 존재한다. 특정 제미나이 모델 설계에 최적화된 만큼, 향후 모델의 기본 아키텍처가 크게 변경되면 칩의 활용 범위가 제한될 수 있다. AI 모델의 발전 속도가 빠른 환경에서 특정 구조에 고정된 칩을 대규모로 배치하는 것이 장기적으로 유연성을 잃는 리스크가 될 수 있다는 지적이다. 메타의 아이리스, 엔비디아 대항마로 떠오른 각종 커스텀 AI 칩들과 마찬가지로, 구글 역시 범용성과 효율성 사이의 균형을 어떻게 맞출지가 핵심 과제가 될 전망이다.
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https://www.theinformation.com/articles/google-develops-new-ai-chip-frozen-v2